Descubre Cómo la IA y la Sostenibilidad Impulsan la Revolución de la Formula E: ¿El Futuro del Motorsport es Más Rápido y Ecológico?

Publicado el 17-12-2025

La ABB FIA Formula E ha pasado de ser un experimento eléctrico a un referente global en innovación, redefiniendo el deporte motor a través de la inteligencia artificial, una profunda transformación digital y un compromiso inquebrantable con la sostenibilidad. Prepárate para conocer cómo esta serie de carreras no solo acelera en la pista, sino también en la experiencia del fan y la eficiencia operativa.

De lo Experimental a la Vanguardia Global: La Evolución de la Formula E

Cuando el Campeonato Mundial ABB FIA Formula E inició su andadura en 2014, la visión de un automovilismo completamente eléctrico era, para muchos, una audacia. Las baterías apenas duraban una carrera completa, obligando a los pilotos a cambiar de coche a mitad de la competición, un escenario que hoy nos parece casi de ciencia ficción. Poco más de una década después, la Formula E se ha consolidado como una marca de entretenimiento global, transmitida en más de 150 países y siendo un motor esencial tanto para la innovación tecnológica como para un cambio cultural significativo en el deporte. Esta serie no solo ha demostrado la viabilidad de los vehículos eléctricos (VE) de alto rendimiento, sino que ha superado las expectativas, prometiendo que su próxima generación de coches, la Gen4, será incluso más rápida que sus homólogos con motores de combustión interna (ICE), marcando un hito en la movilidad eléctrica de competición.

Dan Cherowbrier, director de tecnología e información de Formula E, destaca cómo la evolución ha sido meteórica. Desde las limitaciones de la Gen1 hasta la Gen3 que empuja los límites de la velocidad, cada iteración ha sido un paso fundamental para desafiar las percepciones sobre el rendimiento de los coches eléctricos. Pero esta aceleración no se limita únicamente a la pista. La verdadera transformación digital de la Formula E, impulsada por su estratégica asociación con Infosys, está redefiniendo por completo lo que significa ser un fan del motorsport y cómo se gestiona una organización deportiva de élite en el siglo XXI. Esta alianza se enfoca en hacer el deporte motor más accesible y emocionante para una nueva generación, aprovechando al máximo el potencial de la inteligencia artificial (IA).

La Inteligencia Artificial: Impulsor de una Experiencia del Fan Sin Precedentes

La experiencia del fan ha sido una de las áreas más revolucionadas por la IA y la tecnología. Rohit Agnihotri, tecnólogo principal de Infosys, subraya que el objetivo es conectar a cada aficionado de una manera única. ¿Cómo lo logran? A través de plataformas impulsadas por IA que ofrecen desde marcadores en tiempo real y herramientas predictivas hasta narrativas personalizadas. Esto significa que un fan en Tokio puede recibir análisis de carrera adaptados a su piloto favorito, mientras que otro en Londres obtiene historias centradas en la sostenibilidad o el rendimiento de la batería, elementos clave en la Formula E.

Formula E y Infosys han desarrollado herramientas pioneras como el Stats Centre, lanzado en abril de 2025, que convierte los datos brutos de la carrera en historias interactivas. Los aficionados pueden explorar estadísticas clave, interactuar con un asistente de IA para obtener respuestas instantáneas sobre el evento o un piloto específico. La próxima fase, el Race Centre, promete llevar la experiencia del fan a otro nivel con:

• Tableros de datos en vivo: Visualización en tiempo real de posiciones, adelantamientos y activaciones de modos de ataque.
• Mapas de pista 2D: Seguimiento detallado de la ubicación de cada piloto en el circuito.
• Comentarios generados por IA: Una capa adicional de información dinámica y contextualizada.
• Predicción de podios y votación: Mayor interactividad para que los fans influyan en la narrativa de la carrera.
• Videos explicativos: Contenido didáctico para nuevos aficionados sobre reglas, estrategias y tecnología de los coches.

Esta personalización es crucial porque, como señala Dan Cherowbrier, el fan moderno no busca una experiencia estandarizada; desea una conexión única que evoluciona constantemente. La IA es la clave para entregar esa experiencia adaptada y profundamente atractiva, elevando el compromiso más allá de la simple observación y convirtiéndola en una participación activa. La analítica predictiva y el procesamiento de Big Data son fundamentales para entender las preferencias individuales y ofrecer contenido relevante al instante.

Automatización y Eficiencia Operativa: La IA en el Backstage

Pero la inteligencia artificial no solo transforma la cara visible del deporte. Internamente, la automatización y la IA están optimizando la gestión de la organización. Históricamente, convencer a los equipos internos para adoptar nuevas tecnologías era un desafío. Sin embargo, como explica Cherowbrier, la IA ha invertido esa dinámica: «Ahora la gente viene a nosotros, llamando a nuestra puerta porque quieren usar esta herramienta, quieren usar aquella herramienta». Este entusiasmo por las herramientas de IA ha acelerado la adopción tecnológica en toda la empresa, desde la gestión de datos hasta la logística global.

Un ejemplo notable es el uso de la IA en la producción de transmisiones. Lo que antes requería costosas cámaras super slow-mo y equipos voluminosos, ahora se logra con cámaras tradicionales y algoritmos de IA que interpolan entre fotogramas para crear efectos de cámara lenta de alta calidad. De manera similar, la transcripción en tiempo real del audio de los pilotos y los ingenieros durante la carrera, que sería inviable con equipos humanos, se realiza eficientemente con IA, mejorando significativamente la calidad de la transmisión y la inmersión del espectador.

Formula E: Un Modelo de Sostenibilidad Impulsado por la Tecnología

La Formula E se enorgullece de ser la única serie deportiva con una certificación de cero emisiones netas, un pilar fundamental de su identidad. La tecnología desempeña un papel crucial en este compromiso. Las herramientas de machine learning, por ejemplo, son vitales para determinar las rutas de envío de baterías y equipos más óptimas en términos de emisiones de carbono. Decidir si volar, enviar por mar o por carretera, o incluso tener más unidades locales de un componente, se basa en complejos análisis de datos que una persona no podría procesar con la misma velocidad y precisión. «Una batería pesada podría parecer que no debe volar, pero debido a sus materiales, es más eficiente hacerlo», explica Cherowbrier, destacando la complejidad de estas decisiones que la IA simplifica.

Además, la producción remota de transmisiones, acelerada por la pandemia de COVID-19, ha reducido drásticamente las emisiones asociadas a los viajes de personal. Anteriormente, más de cien personas se desplazaban a cada pista. Ahora, solo se envían operadores de cámara y equipos de ingeniería esenciales, mientras que la dirección, gráficos, audio y repeticiones se gestionan desde centros de producción remotos en lugares como Londres. Este modelo no solo tiene un impacto ambiental positivo, sino que ha generado beneficios inesperados en la sostenibilidad social:

• Diversidad en la fuerza laboral: Ha permitido retener a profesionales, especialmente mujeres, que antes abandonaban la industria debido a las exigencias de viajes y la dificultad de conciliar vida familiar y laboral.
• Mejor calidad de vida: El personal puede mantener carreras exigentes sin sacrificar su vida personal, lo que resulta en un equipo más diverso, comprometido y productivo.

Infosys colabora en la ambiciosa meta de Formula E de reducir las emisiones de carbono en un 45% para 2030. Sus herramientas de datos de sostenibilidad impulsadas por IA hacen que los informes de carbono sean precisos y trazables, monitoreando cada vatio de energía, cada decisión logística y cada material utilizado. Además, la analítica predictiva modela escenarios, mostrando cómo los cambios en la logística de carrera o la tecnología de las baterías impactan las emisiones, permitiendo decisiones más inteligentes y ecológicas.

Desafíos en la Era de la IA: Navegando la Ciberseguridad y el SEO

La rápida adopción de la IA presenta, sin embargo, desafíos. Dan Cherowbrier señala dos principales: la evolución del SEO (Optimización para Motores de Búsqueda) y la ciberseguridad. Con los modelos fundacionales de IA cambiando el panorama de las búsquedas, las estrategias de SEO tradicionales se ven obsoletas. Formula E debe asegurarse de que sus sistemas y contenidos estén optimizados para que estos nuevos motores recojan y muestren la información correctamente. Esto implica un enfoque en la calidad del contenido de primera mano y la precisión de los datos.

El otro gran reto es el incremento de las amenazas de ciberseguridad. Las mismas herramientas de IA que impulsan la innovación también están a disposición de los ciberdelincuentes, lo que ha llevado a un aumento en la frecuencia y sofisticación de los ataques. Para una organización innovadora, encontrar el equilibrio entre la protección y la libertad para experimentar con nuevas tecnologías es crucial. Infosys apoya a Formula E en la construcción de una infraestructura de datos en la nube segura y escalable, esencial para proteger la información en tiempo real mientras se mantiene la agilidad para innovar.

El Futuro Eléctrico y Conectado: Mirando Hacia la Gen4

La Formula E no se detiene. La temporada actual, la última con la generación de coches Gen3, promete ser espectacular, con diez equipos compitiendo intensamente. Sin embargo, todas las miradas están puestas en el lanzamiento de la Gen4, prevista para la temporada 13 en 2026. Dan Cherowbrier anticipa que este nuevo coche será un «cambio de juego» en la percepción del automovilismo eléctrico y de los VE en general, elevando aún más el listón en rendimiento y eficiencia. Las pruebas de la Gen4 ya sugieren una aceleración que rivalizará e incluso superará a la Formula 1, lo que subraya la imparable innovación en tecnología de baterías y motores eléctricos.

Por su parte, Rohit Agnihotri de Infosys destaca la plataforma de datos de fans impulsada por IA y el Race Centre como los próximos grandes hitos en la transformación digital de la serie. Más allá del compromiso del aficionado, la colaboración se profundizará en la sostenibilidad, con herramientas de IA que modelan el impacto del carbono y optimizan la logística para que cada carrera sea más inteligente y ecológica. El objetivo es claro: hacer de la Formula E el deporte motor más digital y sostenible del mundo.

Conclusión: La Formula E es mucho más que una serie de carreras eléctricas; es un laboratorio en movimiento para la innovación tecnológica, la inteligencia artificial y la sostenibilidad. Su trayectoria demuestra cómo la transformación digital puede no solo revitalizar un deporte, sino también impulsar la movilidad eléctrica y la responsabilidad ambiental a escala global. Al fusionar la velocidad con un enfoque decidido en el futuro, la Formula E, de la mano de Infosys, no solo está definiendo el automovilismo del mañana, sino que está creando un modelo de cómo el entretenimiento, la tecnología y el impacto positivo pueden avanzar de la mano, forjando un futuro más rápido, más inteligente y, sobre todo, más ecológico.

Fuente original: The fast and the future-focused are revolutionizing motorsport